OpenAI 兼容的多模型 API

一个接口，统一调用国内模型和海外模型。

用一个 base_url 接入 DeepSeek、通义千问 Qwen、Kimi、GLM、OpenAI、Claude、Gemini 等模型。AITransX 提供统一 API Key、模型路由、按量计费、请求日志和失败切换，适合需要稳定调用多模型的开发者和团队。

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兼容 OpenAI SDK 请求和费用可查 国内外模型路由
1 一个 SDK base_url
国内 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM
海外 OpenAI、Claude、Gemini
日志 请求和费用可查
接入

只改 base_url，继续用 OpenAI SDK。

从替换 SDK base_url 开始，然后选择 deepseek-chat、qwen-max、kimi-k2、gpt-4o、claude-3.5-sonnet 等模型 ID。

deepseek-chat qwen-max kimi-k2 glm-4.5 gpt-4o claude-3.5-sonnet gemini-flash
Python 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="aitx-your-key",
    base_url="https://aitransx.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
产品

接入要简单，控制也要清楚。

少改代码，同时把模型、用量、费用、日志和隐私边界放在一个地方管理。

路由

一个入口，连接两个模型市场

国内模型和海外模型都使用同一套 OpenAI 兼容请求格式，通过 model 参数切换。

可靠性

失败切换，不改 SDK

上游路由失败时可尝试下一个健康服务商，业务代码仍保持同一套 API 调用方式。

计费

用量清楚可查

按 Key、模型、服务商追踪请求、延迟、Token 和费用，需要审计时可导出日志。

安全

不落盘 Prompt 正文

只记录运维元数据；Prompt 和响应内容透传，不写入磁盘。

为什么使用它

为真实的多模型 API 调用而设计。

按量消费更清楚

注册即送额度，之后按量付费。控制台余额和分模型费用让成本更容易理解。

请求过程可见

在控制台查看请求状态、延迟、服务商、模型、Token、费用和 Request ID。

国内模型和海外模型一起接入

用一个 API 同时调用 DeepSeek、通义千问 Qwen、Kimi、GLM、OpenAI、Claude、Gemini 等模型。

使用场景

当用户、模型和部署环境不在同一个市场时，用一个接口连接起来。

海外团队接入中国模型

通过 OpenAI 兼容接口使用 DeepSeek API、通义千问 Qwen API、Kimi API、GLM API 等国内模型路由。

国内团队调用海外模型

用一个 API 调用 OpenAI、Claude、Gemini、Mistral、Grok 等海外模型，不需要逐个改 SDK。

多模型产品统一接入

为不同业务或地区选择不同模型，同时统一 API Key、账单、请求日志和路由策略。

开始

创建 Key，发送第一条请求。

不需要迁移项目，也不用为每个模型重写 SDK。从你已经熟悉的 OpenAI SDK 调用方式开始。

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